Жасанды интеллекттегі (AI) жетістіктерге байланысты флотты басқару әлемінде үлкен өзгерістер күтілуде. Жүргізу қауіпсіздігін жақсарту үшін жүргізушілерді бақылау жүйелері (DMS) және жүргізушіге көмек көрсетудің жетілдірілген жүйелері (ADAS) сияқты жасанды интеллект технологиялары болашақта қауіпсіз әрі тиімдірек жолдарға жол ашуда. Бұл блогта біз көлікті басқарудың жолын өзгерте отырып, орынсыз көлік жүргізу тәртібін бақылау және ықтимал тәуекелдерді азайту үшін AI қалай пайдалануға болатынын қарастырамыз.
Жүргізушілерді нақты уақыт режимінде бақылай алатын, шаршаудың, алаңдаушылықтың немесе ұқыпсыз әрекеттердің белгілерін анықтай алатын интеллектуалды жүйелері бар автокөліктер паркін елестетіп көріңіз. Дәл осы жерде жасанды интеллект алгоритмдерін қолданып, бет-әлпетті тану, көздің қозғалысы және бастың орналасуы арқылы жүргізушінің әрекетін талдау үшін драйверлерді бақылау жүйелері (DMS) іске қосылады. DMS ұйқышылдықты, мобильді құрылғының алаңдаушылығын және тіпті мас болу салдарын оңай анықтай алады. DMS жүргізушілер мен флот басшыларын кез келген бұзушылықтар туралы ескерту арқылы ықтимал апаттардың алдын алудың маңызды құралы болып табылады.
Қосымша технология ретінде Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) флотты басқаруда маңызды рөл атқарады. Бұл жүйелер жүргізушілерге көмектесу және жолақтан кету туралы ескерту, соқтығысуды болдырмау және адаптивті круиздік бақылау сияқты мүмкіндіктерді қамтамасыз ету арқылы жол қауіпсіздігін арттыру үшін AI пайдаланады. ADAS көлік құралдарында орнатылған әртүрлі сенсорлар мен камералардан нақты уақыттағы деректерді талдауға бағытталған, бұл жүргізушілерге ықтимал қауіптерден аулақ болуға және жауапты жүргізу әдеттерін дамытуға көмектеседі. Адам қателігін азайту арқылы ADAS апаттардың ықтималдығын айтарлықтай төмендетеді, бұл бізді өздігінен жүретін болашаққа бір қадам жақындатады.
DMS және ADAS арасындағы синергия AI негізіндегі флотты басқарудың негізі болып табылады. Осы технологияларды біріктіру арқылы флот менеджерлері драйвердің мінез-құлқы мен өнімділігін нақты уақыт режимінде көре алады. Машиналық оқыту алгоритмдері көлік жүргізу әдеттерінің үлгілері мен тенденцияларын анықтау үшін деректердің үлкен көлемін талдайды. Бұл флот басшыларына мақсатты оқыту бағдарламаларын енгізуге, нақты мәселелерді шешуге және тәуекелді азайту және өз паркінің жалпы жүргізу қауіпсіздігін жақсарту үшін қажетті шараларды қабылдауға мүмкіндік береді.
AI технологиясы дұрыс емес жүргізуге байланысты ықтимал тәуекелдерді азайтып қана қоймай, сонымен қатар флотты басқаруға көптеген артықшылықтар әкелуі мүмкін. Бақылау процесін автоматтандыру арқылы AI қолмен бақылау қажеттілігін жояды және адам қателігін азайтады. Бұл шығындарды оңтайландырады және жұмыс тиімділігін арттырады, себебі ресурстарды тиімдірек бөлуге болады. Сонымен қатар, қауіпсіз жүргізу тәртібін ілгерілету арқылы флот басшылары техникалық қызмет көрсету шығындарын азайтады, отын тиімділігін арттырады және сақтандыру төлемдерін азайтады деп күте алады. Флотты басқаруға AI мүмкіндіктерін енгізу бизнес үшін де, жүргізушілер үшін де ұтымды жағдай болып табылады.
Қорытындылай келе, флотты басқаруда жасанды интеллектті қолдану көлік жүргізу қауіпсіздігін түбегейлі өзгертеді. AI-мен жұмыс істейтін драйверлерді бақылау жүйелері (DMS) және жүргізушіге көмек көрсетудің жетілдірілген жүйелері (ADAS) сәйкессіз жүргізу тәртібін бақылау және ықтимал тәуекелдерді азайту үшін бірге жұмыс істейді. Нақты уақыттағы деректер талдауын қолдана отырып, флот менеджерлері нақты мәселелерді шеше алады, мақсатты оқыту бағдарламаларын енгізе алады және сайып келгенде, өз флотының жалпы жүргізу қауіпсіздігін жақсарта алады. Оған қоса, қауіпсіздік шараларын күшейту арқылы флот басшылары шығындарды азайтады, тиімділікті арттырады және жолда тұрақты болашаққа ие болады деп күте алады. Технологиялар дамып келе жатқандықтан, жасанды интеллект үнемі өсіп келе жатқан флотты басқару индустриясының маңызды бөлігі болып қала береді.
Жіберу уақыты: 20 маусым-2023 ж
