Жасанды интеллекттің (AI) жетістіктеріне байланысты, флот жүргізу әлеміндегі үлкен өзгерістер көкжиекте. Жүргізу қауіпсіздігін жақсарту үшін жүргізуші мониторингі жүйелері (DMS) және драйверлердің алдыңғы қатарлы жүйелері (ADAS) сияқты жасанды интеллектуалды технологиялар, болашақтың тиімді, тиімдірек жолдары үшін жол ашады. Бұл блогта біз AI-дің қалай дұрыс емес жүргізуді бақылау және ықтимал қауіптерді азайту үшін қолдануға болатындығын зерттейміз, ал флотты басқару жолын төңкеріс.
Әділ көліктері бар, драйверлерді нақты уақыт режимінде бақылап, шаршау, алаңдаушылық немесе ұқыпсыз мінез-құлықтың белгілерін анықтай алады. Бұл драйверді бақылау жүйелері (DMS) ойнауға, жасанды интеллектті алгоритмдерді қолдана отырып, жынды интеллектуалды алгоритмдерді қолдана отырып, көгалдандыру, көздің қозғалысы және бастың орналасуы арқылы талдау. DMS ұйқышылдықты, мобильді құрылғыны алаңдата алады, тіпті мас болу әсерін де оңай анықтай алады. DMS - бұл кез-келген бұзушылықтардың жүргізушілері мен паркі менеджерлеріне ескерту арқылы ықтимал апаттардың алдын алудың маңызды құралы.
Қосымша технологиялар ретінде, драйверлердің жетілдірілген жүйесі (ADAS) сонымен қатар флотты басқаруда маңызды рөл атқарады. Бұл жүйелер жол қауіпсіздігін қамтамасыз ету және жол қауіпсіздігін арттыру үшін AI қолданады және жол қауіпсіздігін арттыру, мысалы, жол жүру, соқтығысуды болдырмау және бейімделуді бақылау. ADAS көлік құралдарына орнатылған түрлі датчиктер мен камералардан алынған мәліметтерді талдауға бағытталған, жүргізушілерге ықтимал тәуекелдерді болдырмауға және жүргізушілердің жауапты әдеттерін дамытуға бағытталған. Адамның қателігін азайту арқылы ADAS апаттардың ықтималдығын едәуір азайтады, бізге өздігінен келе жатқан болашаққа бір қадам жақындатады.
DMS және ADAS арасындағы синергия - AI-паркті басқарудың негізі. Осы технологияларды біріктіру арқылы флоттың менеджерлері жүргізуші мінез-құлқы мен жұмысына нақты уақыттағы көрінуі мүмкін. Машиналарды оқыту алгоритмдері Деректердің көп мөлшерін талдау, жүргізуші әдеттердегі үлгілер мен тенденцияларды анықтайды. Бұл флотты менеджерлерге мақсатты оқыту бағдарламаларын енгізуге, нақты мәселелерді шешуге, нақты мәселелерді шешуге және тәуекелдерді азайту және олардың паркінің жалпы қауіпсіздігін жақсарту үшін қажетті шаралар қабылдауға мүмкіндік береді.
AI технологиясы дұрыс емес жүргізумен байланысты ықтимал тәуекелдерді азайтып қана қоймай, сонымен қатар паркті басқаруға көптеген артықшылықтар әкелуі мүмкін. Мониторинг процесін автоматтандыру арқылы AI қолмен бақылау қажеттілігін жояды және адамның қателігін азайтады. Бұл шығындарды оңтайландырады және пайдалану тиімділігін арттырады, өйткені ресурстарды тиімді бөлуге болады. Сонымен қатар, қауіпсіз жүргізушілік әрекеттерін насихаттау арқылы флоттық менеджерлер техникалық қызмет көрсету шығындарын азайтуды, жанар-жағармай тиімділігін арттырып, сақтандыру талаптарын төмендетуді күтуге болады. Флотты басқарудағы AI мүмкіндіктерін ендіру - бұл бизнес және жүргізушілер үшін жеңіске жету.
Қорытындылай келе, флотты басқару саласындағы жасанды интеллект қолдану - жүргізу қауіпсіздігінің революциясы. Жүргізушіге арналған AI-драйверді бақылау жүйелері (DMS) және драйверлердің жетілдірілген жүйелері (ADAS) орынсыз жүргізушілік әрекеттерін бақылау және ықтимал тәуекелдерді азайту үшін бірге жұмыс істейді. Нақты уақыттағы мәліметтер талдауы арқылы флоттық менеджерлер нақты мәселелерді шеше алады, мақсатты оқыту бағдарламаларын енгізе алады, сонымен бірге олардың паркінің жалпы қауіпсіздігін арттыруы мүмкін. Сонымен қатар, қауіпсіздіктің жетілдірілген шаралары арқылы флоттық менеджерлер шығындарды азайтуды, тиімділікті арттыруды және жолда тұрақты болашаққа ие болады деп күтуге болады. Технология дамып келе жатқандықтан, жасанды интеллект әрдайым өсіп келе жатқан паркті басқару саласының маңызды бөлігі болып қала береді.
POST TIME: маусым-20-2023
