Жасанды интеллекттің (ЖИ) дамуына байланысты автопаркті басқару әлемінде үлкен өзгерістер күтілуде. Жүргізу қауіпсіздігін жақсарту үшін жүргізушілерді бақылау жүйелері (ЖББЖ) және жүргізушілерге көмек көрсетудің озық жүйелері (ЖҚКЖ) сияқты жасанды интеллект технологиялары болашақтың қауіпсіз және тиімді жолдарына жол ашуда. Бұл блогта біз ЖИ-ді жүргізудің орынсыз мінез-құлқын бақылау және ықтимал тәуекелдерді азайту үшін қалай пайдалануға болатынын, автопаркті басқарудың жұмыс істеу тәсілін төңкеріспен қалай өзгертуге болатынын қарастырамыз.
Жүргізушілерді нақты уақыт режимінде бақылай алатын, шаршау, алаңдау немесе абайсыз мінез-құлық белгілерін анықтай алатын интеллектуалды жүйелері бар көлік паркін елестетіп көріңіз. Міне, осы жерде жүргізушіні бақылау жүйелері (ЖБЖ) қолданылады, олар бет-әлпетті тану, көз қозғалысы және бастың орналасуы арқылы жүргізушінің мінез-құлқын талдау үшін жасанды интеллект алгоритмдерін пайдаланады. ЖБЖ ұйқышылдықты, мобильді құрылғылардың алаңдауын және тіпті мас болудың әсерін оңай анықтай алады. ЖБЖ жүргізушілер мен автопарк менеджерлерін кез келген бұзушылықтар туралы ескерту арқылы ықтимал апаттардың алдын алуда маңызды құрал болып табылады.
Қосымша технология ретінде, Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) автопаркті басқаруда да маңызды рөл атқарады. Бұл жүйелер жүргізушілерге көмектесу және жолақтан ауытқу туралы ескерту, соқтығысудан аулақ болу және бейімделгіш круиздік бақылау сияқты мүмкіндіктерді ұсыну арқылы жол қауіпсіздігін арттыру үшін жасанды интеллектті пайдаланады. ADAS жүргізушілерге ықтимал тәуекелдерден аулақ болуға және жауапкершілікті жүргізу әдеттерін дамытуға көмектесу үшін көліктерге орнатылған әртүрлі сенсорлар мен камералардан алынған нақты уақыт режиміндегі деректерді талдауға бағытталған. Адами қателіктерді азайту арқылы ADAS апаттардың ықтималдығын айтарлықтай азайтады, бұл бізді өздігінен жүретін болашаққа бір қадам жақындатады.
DMS және ADAS арасындағы синергия жасанды интеллект негізіндегі автопаркті басқарудың негізі болып табылады. Осы технологияларды біріктіру арқылы автопарк менеджерлері жүргізушінің мінез-құлқы мен өнімділігін нақты уақыт режимінде көре алады. Машиналық оқыту алгоритмдері жүргізу әдеттеріндегі үлгілер мен үрдістерді анықтау үшін көптеген деректерді талдайды. Бұл автопарк менеджерлеріне мақсатты оқыту бағдарламаларын енгізуге, нақты мәселелерді шешуге және тәуекелдерді азайту және автопарктің жалпы жүргізу қауіпсіздігін жақсарту үшін қажетті шараларды қабылдауға мүмкіндік береді.
Жасанды интеллект технологиясы дұрыс емес жүргізумен байланысты ықтимал тәуекелдерді азайтып қана қоймай, сонымен қатар автопаркті басқаруға көптеген пайда әкелуі мүмкін. Бақылау процесін автоматтандыру арқылы жасанды интеллект қолмен бақылау қажеттілігін жояды және адами қателіктерді азайтады. Бұл шығындарды оңтайландырады және пайдалану тиімділігін арттырады, себебі ресурстарды тиімдірек бөлуге болады. Сонымен қатар, қауіпсіз жүргізу тәртібін насихаттау арқылы автопарк менеджерлері техникалық қызмет көрсету шығындарын азайтуға, отын тиімділігін арттыруға және сақтандыру талаптарын азайтуға үміттене алады. Автопаркті басқаруға жасанды интеллект мүмкіндіктерін енгізу бизнес үшін де, жүргізушілер үшін де тиімді жағдай.
Қорытындылай келе, автопаркті басқаруда жасанды интеллектті қолдану жүргізу қауіпсіздігін түбегейлі өзгертіп жатыр. Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін жүргізушілерді бақылау жүйелері (ЖБЖ) және жүргізушілерге көмек көрсетудің озық жүйелері (ЖБЖ) жүргізушілердің дұрыс емес мінез-құлқын бақылау және ықтимал тәуекелдерді азайту үшін бірлесіп жұмыс істейді. Нақты уақыттағы деректерді талдауды пайдалану арқылы автопарк менеджерлері нақты мәселелерді шеше алады, мақсатты оқыту бағдарламаларын енгізе алады және сайып келгенде, өз автопарктерінің жалпы жүргізу қауіпсіздігін жақсарта алады. Сонымен қатар, қауіпсіздік шараларын күшейту арқылы автопарк менеджерлері шығындарды азайтып, тиімділікті арттырып, жолда тұрақты болашаққа ие бола алады деп күте алады. Технология дамып келе жатқандықтан, жасанды интеллект үнемі дамып келе жатқан автопаркті басқару саласының маңызды бөлігі болып қала береді.
Жарияланған уақыты: 20 маусым 2023 ж.
